AICompatible.com • Rehber

Siteniz Yapay Zeka ve GEO Taramalarına Uyumlu mu? Kendi Kendinize Kontrol Etmenin Nihai Rehberi

Yapay zeka arama motorları ve büyük dil modelleri (LLM'ler) web'i tarama şekillerini hızla değiştiriyor. Google'ın SGE (Search Generative Experience), Bing Chat, Perplexity, Claude ve ChatGPT gibi platformlar artık web içeriğini sadece indekslemekle kalmıyor, aynı zamanda kullanıcılara doğrudan yanıtlar sunmak için işliyor. Sitenizin bu yeni nesil tarayıcılar ve arama sistemleri tarafından doğru şekilde anlaşılması, görünürlüğünüz ve trafiğiniz için kritik önem taşıyor.

Ancak sitenizin gerçekten "yapay zeka uyumlu" olup olmadığını nasıl anlarsınız? Pahalı araçlara veya teknik uzmanlara ihtiyacınız yok. Bu rehber, sadece web tarayıcınızı kullanarak yapabileceğiniz 10+ somut kontrolü adım adım gösterecek. Her kontrol için tam olarak neye bakmanız gerektiğini, neden önemli olduğunu ve bulguları nasıl yorumlayacağınızı öğreneceksiniz.

Yapay Zeka Uyumluluğu Neden Bu Kadar Önemli?

Geleneksel SEO, anahtar kelimeler ve backlink'ler üzerine kuruluydu. Yapay zeka çağında ise içeriğinizin yapılandırılması, semantik anlamı ve makine tarafından okunabilirliği ön plana çıkıyor. Bir yapay zeka modeli sitenizi tarıyor ve içeriğinizi anlamaya çalışıyorsa, ona yardımcı olmak sizin avantajınıza. Aksi takdirde, içeriğiniz yanlış yorumlanabilir, atlanabilir veya hiç taranmayabilir.

GEO (Generative Engine Optimization) terimi, tam da bu yeni paradigmayı tanımlıyor: içeriğinizi yapay zeka sistemlerinin anlayabileceği, işleyebileceği ve kullanıcılara sunabileceği şekilde optimize etmek. Aşağıdaki kontroller, bu optimizasyonun temel yapı taşlarını oluşturuyor.

Kontrol 1: Robots.txt Dosyanızda AI Botları Engellenmiş mi?

Nasıl Kontrol Edersiniz

Neden Önemli

Tarayıcınızın adres çubuğuna sitenizin ana domain'ini yazın ve sonuna /robots.txt ekleyin. Örnek: https://orneksite.com/robots.txt - Enter'a basın ve dosya içeriğini inceleyin. "GPTBot", "ChatGPT-User", "CCBot", "anthropic-ai", "Claude-Web", "PerplexityBot", "Bytespider" gibi bot isimlerini arayın. Eğer yanlarında Disallow: / görüyorsanız, bu botlar engellenmiş demektir.

Robots.txt dosyası, hangi botların sitenizi tarayabileceğini kontrol eder. Birçok site sahibi, farkında olmadan yapay zeka botlarını engelliyor. GPTBot (OpenAI), CCBot (Common Crawl - birçok AI modelinin veri kaynağı), Claude-Web (Anthropic) ve benzerleri engellenirse, içeriğiniz bu yapay zeka sistemlerinin eğitim verilerine veya canlı tarama sonuçlarına dahil olmaz. Bu, yapay zeka destekli aramalarda görünürlüğünüzü sıfıra indirir.

Örnek bir kontrol senaryosu:

User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: CCBot
Disallow: /

Yukarıdaki gibi bir yapı görüyorsanız, siteniz OpenAI ve Common Crawl tarafından taranamıyor. Eğer yapay zeka görünürlüğü istiyorsanız, bu satırları kaldırmanız veya daha spesifik hale getirmeniz gerekiyor.

Kontrol 2: Sayfalarınızda Schema.org İşaretlemesi Var mı?

Nasıl Kontrol Edersiniz

Neden Önemli

Kontrol etmek istediğiniz sayfaya gidin. Sayfada herhangi bir yere sağ tıklayın ve "Sayfa Kaynağını Görüntüle" (View Page Source) seçeneğini seçin (veya Ctrl+U / Cmd+U). Açılan kaynak kodda Ctrl+F (Cmd+F) ile arama yapın: schema.org, @type, application/ld+json terimlerini arayın. JSON-LD formatında yapılandırılmış veri bulmalısınız (genellikle <script type="application/ld+json"> etiketleri içinde).

Schema.org işaretlemesi, içeriğinizin anlamını makinelere açıkça söyler. Bir makale mi, ürün mü, etkinlik mi, kişi mi? Yazar kim, yayın tarihi ne, fiyat ne? Yapay zeka modelleri bu yapılandırılmış veriyi kullanarak içeriğinizi çok daha doğru anlayabilir ve kategorize edebilir. Schema olmadan, AI'lar içeriğinizi "tahmin etmek" zorunda kalır ve bu da yanlış yorumlamalara yol açabilir.

Örnek bir Article schema'sı:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Yapay Zeka Uyumluluğu Rehberi",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Ahmet Yılmaz"
  },
  "datePublished": "2025-01-15",
  "dateModified": "2025-01-20",
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Örnek Site",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://orneksite.com/logo.png"
    }
  }
}
</script>

Böyle bir yapı görüyorsanız, tebrikler! Sayfanız yapılandırılmış veri içeriyor. Görmüyorsanız, bu önemli bir eksiklik.

Kontrol 3: Başlık Etiketleri (Title) ve Meta Açıklamalar Tutarlı mı?

Nasıl Kontrol Edersiniz

Neden Önemli

Sayfa kaynağını görüntüleyin (Ctrl+U / Cmd+U). <head> bölümünde <title> etiketini bulun. Ardından <meta name="description" etiketini arayın. Title'ın sayfa içeriğiyle eşleştiğini, meta açıklamanın da sayfayı doğru özetlediğini kontrol edin. Ayrıca <h1> etiketini bulun (Ctrl+F ile <h1 arayın) ve title ile tutarlı olup olmadığına bakın. Sayfanın görünen başlığı ile HTML title'ı arasında büyük farklar olmamalı.

Yapay zeka modelleri, bir sayfanın konusunu anlamak için öncelikle title, meta description ve H1 etiketlerine bakar. Bu üç öğe arasında tutarsızlık varsa (örneğin title "Ürün A Hakkında" derken H1 "Ürün B Özellikleri" diyorsa), AI modeli sayfanın gerçek konusunu anlamakta zorlanır. Tutarlılık, içeriğinizin doğru bağlamda sunulmasını sağlar.

Kontrol etmeniz gerekenler:

• Title uzunluğu: 50-60 karakter ideal (çok uzun title'lar kesilir)
• Meta description uzunluğu: 150-160 karakter ideal
• Title-H1 uyumu: Aynı olmak zorunda değil ama aynı konuyu işlemeli
• Anahtar kelime tutarlılığı: Title, description ve H1'de aynı ana kavramlar geçmeli

Kontrol 4: Sayfa JavaScript Olmadan da İçerik Gösteriyor mu?

Nasıl Kontrol Edersiniz

Neden Önemli

Kontrol etmek istediğiniz sayfanın URL'sini kopyalayın. Adres çubuğuna view-source: yazın ve hemen ardından URL'yi yapıştırın. Örnek: view-source:https://orneksite.com/makale - Enter'a basın. Açılan kaynak kodda, sayfanın ana içeriğini arayın (Ctrl+F ile makale başlığının bir kısmını veya ilk paragrafı arayın). Eğer içeriği kaynak kodda görebiliyorsanız, JavaScript olmadan da erişilebilir demektir. Göremiyorsanız, içerik muhtemelen JavaScript ile yükleniyor.

Birçok yapay zeka tarayıcısı, JavaScript'i sınırlı şekilde çalıştırır veya hiç çalıştırmaz. Eğer içeriğiniz tamamen JavaScript ile yükleniyorsa (örneğin React, Vue veya Angular gibi SPA framework'leri ile), bazı AI botları sayfanızı "boş" olarak görebilir. Server-side rendering (SSR) veya static site generation (SSG) kullanmak, içeriğinizin HTML'de doğrudan bulunmasını sağlar ve yapay zeka uyumluluğunu artırır.

Test sonuçlarını yorumlama:

• İyi durum: Kaynak kodda makalenizin tam metni, başlıklar ve paragraflar görünüyor
• Kötü durum: Kaynak kodda sadece <div id="root"></div> gibi boş konteynerler var, içerik yok
• Orta durum: Temel içerik var ama bazı dinamik elemanlar (yorumlar, ilgili makaleler) JavaScript ile yükleniyor

Kontrol 5: llms.txt Dosyası Mevcut mu?

Nasıl Kontrol Edersiniz

Neden Önemli

Tarayıcınızın adres çubuğuna sitenizin ana domain'ini yazın ve sonuna /llms.txt ekleyin. Örnek: https://orneksite.com/llms.txt - Enter'a basın. Eğer dosya varsa, içeriğini göreceksiniz. Dosya bulunamazsa (404 hatası), henüz oluşturulmamış demektir. llms.txt dosyası, sitenizin yapısını, önemli sayfalarını ve yapay zeka modelleri için özel talimatları içeren bir metin dosyasıdır.

llms.txt, yapay zeka modelleri için özel olarak tasarlanmış yeni bir standarttır (robots.txt'nin AI versiyonu gibi düşünebilirsiniz). Bu dosya, hangi içeriklerin öncelikli olduğunu, sitenizin yapısını ve AI'ların içeriğinizi nasıl kullanması gerektiğini açıklar. Henüz yaygın değil ama erken benimseyenler avantaj sağlıyor. Dosya yoksa büyük bir sorun değil, ancak varsa ekstra bir optimizasyon sinyali göndermiş olursunuz.

Örnek bir llms.txt dosyası:

# llms.txt - AI models için site rehberi

# Site hakkında
Site: Örnek Site
Description: Teknoloji ve yapay zeka üzerine uzman içerikler
Contact: info@orneksite.com

# Önemli sayfalar
/hakkimizda - Site ve ekip hakkında bilgi
/makaleler - Tüm makaleler listesi
/rehberler - Detaylı rehberler

# Tarama tercihleri
Priority: /rehberler/* (en değerli içerik)
Update-Frequency: daily

Kontrol 6: Canonical Etiketleri Doğru Ayarlanmış mı?

Nasıl Kontrol Edersiniz

Neden Önemli

Sayfa kaynağını görüntüleyin (Ctrl+U / Cmd+U). <head> bölümünde <link rel="canonical" etiketini arayın. Canonical URL'in, bulunduğunuz sayfanın URL'siyle eşleştiğini kontrol edin. Eğer farklı bir URL gösteriyorsa, bu sayfa muhtemelen başka bir sayfanın kopyası olarak işaretlenmiş. Ayrıca aynı içeriğe farklı URL'lerden erişip (örneğin parametreli versiyonlar) her birinin canonical'ının aynı ana URL'i gösterdiğini doğrulayın.

Canonical etiketler, yapay zeka modellerine "bu içeriğin asıl versiyonu budur" mesajı gönderir. Duplicate content (kopya içerik) sorunları, AI modellerinin hangisinin orijinal olduğunu anlamasını zorlaştırır ve içeriğinizin değerini düşürür. Doğru canonical kullanımı, içeriğinizin tek bir "otorite" versiyonunu belirler ve AI'ların bunu referans almasını sağlar.

Örnek kontrol:

<link rel="canonical" href="https://orneksite.com/makale-basligi" />

Eğer bulunduğunuz sayfa https://orneksite.com/makale-basligi?utm_source=twitter ise ve canonical yukarıdaki gibi temiz URL'i gösteriyorsa, doğru ayarlanmış demektir.

Kontrol 7: Yapılandırılmış Başlık Hiyerarşisi (H1-H6) Var mı?

Nasıl Kontrol Edersiniz	Neden Önemli
Sayfa kaynağını görüntüleyin. Ctrl+F ile sırayla <h1, <h2, <h3 arayın. Sayfada tek bir H1 olmalı (ana başlık). H2'ler ana bölümleri, H3'ler alt bölümleri işaretlemeli. Hiyerarşi mantıklı olmalı: H1 → H2 → H3 şeklinde ilerlemeli, H2'den direkt H4'e atlanmamalı. Ayrıca başlıkların içeriği özetleyip özetlemediğini kontrol edin.	Yapay zeka modelleri, içeriğinizin yapısını anlamak için başlık hiyerarşisini kullanır. Düzgün bir H1-H6 yapısı, içeriğinizin "içindekiler tablosu" gibi çalışır ve AI'ların hangi bölümün ne hakkında olduğunu anlamasını kolaylaştırır. Başlıksız veya düzensiz başlıklı içerik, AI'lar için "düz metin yığını" gibi görünür ve önemli bilgileri kaçırabilirler.

İyi bir başlık yapısı örneği:

<h1>Yapay Zeka Uyumluluğu Rehberi</h1>

<h2>Robots.txt Kontrolü</h2>
<h3>AI Botları Nasıl Kontrol Edilir</h3>
<h3>Yaygın Hatalar</h3>

<h2>Schema İşaretlemesi</h2>
<h3>JSON-LD Formatı</h3>
<h3>Microdata Alternatifi</h3>

Kontrol 8: Sayfa Yükleme Hızı ve Core Web Vitals

Nasıl Kontrol Edersiniz

Neden Önemli

Chrome tarayıcısında sayfanızı açın. F12 tuşuna basarak Developer Tools'u açın. "Network" sekmesine geçin ve sayfayı yenileyin (Ctrl+R / Cmd+R). En altta "Load" süresine bakın (genellikle 2-5 saniye arası iyi kabul edilir). Ardından "Lighthouse" sekmesine geçin (yoksa ">>" işaretine tıklayıp bulun), "Generate report" butonuna tıklayın. Performance skoruna ve "First Contentful Paint", "Largest Contentful Paint", "Cumulative Layout Shift" metriklerine bakın.

Yapay zeka tarayıcıları da kaynak tüketimi konusunda hassastır. Yavaş yüklenen, ağır JavaScript içeren sayfalar, AI botları tarafından tam olarak taranmayabilir veya düşük öncelikli olarak işaretlenebilir. Ayrıca, Google'ın SGE gibi sistemler, kullanıcı deneyimi metriklerini de dikkate alır. Hızlı, hafif sayfalar hem kullanıcılar hem de AI'lar için daha erişilebilirdir.

Lighthouse skorlarını yorumlama:

• 90-100 (Yeşil): Mükemmel, yapay zeka tarayıcıları için ideal
• 50-89 (Turuncu): Orta, iyileştirme gerekiyor
• 0-49 (Kırmızı): Kötü, ciddi performans sorunları var

Kontrol 9: İçerik Dilinin Açıkça Belirtilmesi (Lang Attribute)

Nasıl Kontrol Edersiniz	Neden Önemli
Sayfa kaynağını görüntüleyin. En üstte <html etiketini bulun. lang="tr" (Türkçe için) veya lang="en" (İngilizce için) gibi bir dil özniteliği olmalı. Örnek: <html lang="tr">. Eğer lang özniteliği yoksa veya yanlış dil koduna sahipse, bu bir eksikliktir. Çok dilli sitelerde, her sayfa kendi dilini doğru şekilde belirtmeli.	Yapay zeka modelleri, içeriğinizi işlerken dil bağlamını kullanır. Lang özniteliği, AI'ya "bu içerik Türkçe'dir, Türkçe dil kurallarını ve semantiğini kullan" der. Yanlış veya eksik dil belirtimi, AI'ların içeriğinizi yanlış dilde işlemesine, çevirilerde hatalara veya bağlamsal yanlış anlamalara yol açabilir. Özellikle çok dilli içerik üretenler için kritiktir.

Kontrol 10: Mobil Uyumluluk ve Responsive Tasarım

Nasıl Kontrol Edersiniz

Neden Önemli

Chrome'da sayfanızı açın ve F12 ile Developer Tools'u açın. Sol üstte "Toggle device toolbar" ikonuna tıklayın (veya Ctrl+Shift+M / Cmd+Shift+M). Farklı cihaz boyutlarını seçin (iPhone, iPad, vb.) ve sayfanın düzgün görünüp görünmediğini kontrol edin. Sayfa kaynağında <meta name="viewport" etiketini arayın. <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> gibi bir etiket olmalı.

Yapay zeka tarayıcıları, mobil-first indeksleme kullanır (Google gibi). Sitenizin mobil versiyonu, içeriğinizin AI tarafından nasıl görüldüğünü belirler. Responsive olmayan siteler, mobil taramada içerik kaybına uğrayabilir veya düşük kalite olarak işaretlenebilir. Viewport meta etiketi, sayfanızın mobil cihazlarda doğru ölçeklenmesini sağlar.

Kontrol 11: Sitemap.xml Dosyası ve Güncelliği

Nasıl Kontrol Edersiniz	Neden Önemli
Tarayıcınıza https://orneksite.com/sitemap.xml yazın. Eğer dosya varsa, XML formatında sayfa listesi göreceksiniz. Her URL'in <lastmod> (son değişiklik tarihi) ve <priority> (öncelik) etiketlerine sahip olup olmadığını kontrol edin. Ayrıca robots.txt dosyanızda Sitemap: https://orneksite.com/sitemap.xml satırının olup olmadığını kontrol edin.	Sitemap, yapay zeka tarayıcılarına "sitenizin haritası"nı sunar. Hangi sayfaların var olduğunu, ne zaman güncellendiğini ve hangilerinin daha önemli olduğunu gösterir. Güncel bir sitemap, AI botlarının yeni içeriğinizi hızla keşfetmesini ve eski içeriğinizi yeniden taramasını sağlar. Sitemap olmadan, AI'lar sitenizi keşfetmek için daha fazla kaynak harcar ve bazı sayfaları kaçırabilir.

Kontrol 12: Dahili Linkleme Yapısı ve Anchor Metinler

Nasıl Kontrol Edersiniz

Neden Önemli

Sayfa kaynağında <a href= etiketlerini arayın. Sayfanızın diğer sayfalarınıza link verip vermediğini kontrol edin. Link metinlerinin (anchor text) anlamlı olup olmadığına bakın. "Buraya tıklayın" yerine "yapay zeka uyumluluk rehberi" gibi açıklayıcı metinler kullanılmalı. Ayrıca linklerin href değerlerinin tam URL mi yoksa göreceli yol mu olduğunu kontrol edin (her ikisi de çalışır ama tutarlılık önemli).

Dahili linkler, sitenizin yapısını ve sayfa ilişkilerini yapay zeka modellerine gösterir. İyi bir dahili linkleme, AI'ların içeriğiniz arasındaki bağlantıları anlamasını ve "konu kümeleri" (topic clusters) oluşturmasını sağlar. Anlamlı anchor metinler, linkin hedefindeki içeriğin ne hakkında olduğunu AI'ya söyler. Zayıf dahili linkleme, içeriğinizin "izole adalar" gibi görünmesine neden olur.

Kontrol 13: Görsel İçerik ve Alt Metinleri

Nasıl Kontrol Edersiniz	Neden Önemli
Sayfa kaynağında <img etiketlerini arayın. Her görsel için alt="..." özniteliğinin olup olmadığını kontrol edin. Alt metinlerin görseli açıklayıcı olup olmadığına bakın. Boş alt metinler (alt="") veya "resim1.jpg" gibi anlamsız metinler sorunludur. Ayrıca görsellerin width ve height özniteliklerine sahip olup olmadığını kontrol edin (layout shift'i önler).	Yapay zeka modelleri, özellikle multimodal olanlar (GPT-4V, Gemini gibi), görselleri de analiz edebilir. Ancak alt metinler, görselin bağlamını ve içeriğini anlamak için hala kritiktir. İyi alt metinler, AI'ların görsel içeriğinizi metin içeriğinizle ilişkilendirmesini sağlar. Ayrıca, erişilebilirlik açısından da zorunludur ve Google gibi sistemler tarafından değerlendirilir.

Tüm Bu Kontrolleri Otomatik Olarak Yapmanın Yolu

Bu 13 kontrolü manuel olarak yapmak, kapsamlı bir anlayış sağlar ve sitenizin yapay zeka uyumluluğu hakkında derin bilgi edinmenizi sağlar. Ancak, özellikle birden fazla sayfayı veya düzenli olarak kontrol etmeniz gerekiyorsa, bu süreç zaman alıcı olabilir.

İşte tam bu noktada AICompatible.com devreye giriyor. Platformumuzun ücretsiz tarayıcısı, yukarıda anlattığımız tüm kontrolleri (ve daha fazlasını) saniyeler içinde otomatik olarak gerçekleştirir. Sadece URL'nizi girin ve kapsamlı bir yapay zeka uyumluluk raporu alın:

• Robots.txt analizi ve AI bot durumu
• Schema.org işaretleme kontrolü ve eksik alanlar
• JavaScript rendering testi
• Başlık hiyerarşisi ve tutarlılık analizi
• Mobil uyumluluk ve Core Web Vitals skorları
• Sitemap ve canonical kontrolleri
• Görsel alt metinleri ve erişilebilirlik
• Ve çok daha fazlası...

Tarayıcımız, sadece sorunları tespit etmekle kalmaz, aynı zamanda her sorun için somut çözüm önerileri de sunar. Hangi AI botlarının engellendiğini, hangi schema türlerinin eksik olduğunu ve öncelikli olarak neyi düzeltmeniz gerektiğini net bir şekilde görebilirsiniz.

Üstelik, düzenli taramalar ayarlayarak sitenizin yapay zeka uyumluluğunu sürekli izleyebilir ve yeni sorunları hemen tespit edebilirsiniz. Rakiplerinizin uyumluluk skorlarını da görebilir ve kendi performansınızı kıyaslayabilirsiniz.

Sonuç: Yapay Zeka Çağında Görünür Kalın

Yapay zeka destekli arama ve içerik keşfi, web'in geleceğidir. Sitenizin bu yeni ekosistemde görünür ve etkili olması için, yukarıdaki kontrolleri düzenli olarak yapmanız kritik önem taşıyor. Manuel kontroller, teknik anlayışınızı geliştirir ve sitenizin durumunu derinlemesine anlamanızı sağlar. Ancak ölçekli ve sürekli izleme için otomatik araçlar vazgeçilmezdir.

Bugün sitenizi kontrol edin ve yapay zeka uyumluluğu yolculuğunuza başlayın. Her geçen gün, daha fazla kullanıcı geleneksel arama motorları yerine yapay zeka destekli platformları kullanıyor. Hazırlıklı olun ve bu dönüşümün önünde olun.

Sıkça Sorulan Sorular

Robots.txt'de AI botlarını engellemek ne zaman mantıklıdır?

Eğer içeriğinizin yapay zeka modellerinin eğitim verilerine dahil olmasını istemiyorsanız veya içeriğiniz telif hakkıyla korunuyorsa, belirli AI botlarını engellemek mantıklı olabilir. Ancak çoğu site için, AI botlarına izin vermek görünürlük ve trafik açısından avantajlıdır. Seçici engellemeler yapabilirsiniz: örneğin, eğitim botlarını (GPTBot) engelleyip canlı arama botlarını (PerplexityBot) izin verebilirsiniz.

Schema.org işaretlemesi olmayan bir site yapay zeka tarafından hiç taranmaz mı?

Hayır, schema olmadan da siteniz taranır ve içeriğiniz işlenir. Ancak schema, içeriğinizin çok daha doğru ve zengin şekilde anlaşılmasını sağlar. Schema olmadan, AI'lar içeriğinizi "tahmin ederek" yorumlar ve bu da yanlış kategorilendirmelere veya önemli bilgilerin kaçırılmasına yol açabilir. Schema, içeriğinize "etiket" koyarak AI'ların işini kolaylaştırır ve doğruluğu artırır.

JavaScript framework'leri (React, Vue) kullanan siteler yapay zeka uyumlu olamaz mı?

Olabilirler, ancak doğru yapılandırma gerekir. Server-Side Rendering (SSR) veya Static Site Generation (SSG) kullanarak, JavaScript framework'leriyle oluşturulmuş sitelerin içeriğini HTML'de doğrudan sunabilirsiniz. Next.js (React için), Nuxt.js (Vue için) gibi framework'ler bu özellikleri sunar. Alternatif olarak, dinamik rendering veya pre-rendering çözümleri de kullanılabilir.

Yapay zeka uyumluluğu için en kritik 3 öncelik nedir?

İlk olarak, robots.txt'nizde AI botlarının engellenmediğinden emin olun - bu temel erişim kontrolüdür. İkinci olarak, içeriğinizin JavaScript olmadan da erişilebilir olduğunu doğrulayın - bu, AI'ların içeriğinizi gerçekten "görmesini" sağlar. Üçüncü olarak, en az temel schema.org işaretlemesini (Article, Product, vb.) ekleyin - bu, içeriğinizin doğru anlaşılmasını garanti eder. Bu üç adım, yapay zeka uyumluluğunun %80'ini oluşturur.

Yapay zeka uyumluluğunu ne sıklıkla kontrol etmeliyim?

Yeni içerik yayınladığınızda veya site yapısında değişiklik yaptığınızda mutlaka kontrol edin. Bunun dışında, ayda bir kez kapsamlı bir kontrol yapmanız önerilir. Yapay zeka tarayıcıları ve standartları hızla gelişiyor, bu yüzden düzenli takip önemlidir. Otomatik tarama araçları kullanıyorsanız, haftalık veya iki haftada bir otomatik kontrol ayarlayabilir ve sadece sorun olduğunda bildirim alabilirsiniz.

İlgili Rehberler

• Yapay Zeka SEO (AI SEO) Nedir? 2026 Kapsamlı Rehberi
• GEO (Generative Engine Optimization) Nedir? En Kapsamlı Rehber
• Yapay Zeka Görünürlüğü Nasıl Ölçülür ve Artırılır?
• ChatGPT'de Markanızın Görünmesi İçin Yapmanız Gerekenler
• Veri Raporu: Türkiye'nin En Büyük 41 Markası ChatGPT'ye Ne Kadar Görünür?